Distribución espacio-temporal de la fiebre Dengue en Costa Rica

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dc.contributor.author Bonilla Carrión, Roger
dc.date.accessioned 2016-07-11T19:53:44Z
dc.date.available 2016-07-11T19:53:44Z
dc.date.issued 2006
dc.identifier.issn 1659-0201
dc.identifier.uri http://biblioteca.ccp.ucr.ac.cr/handle/123456789/1074
dc.description.abstract El objetivo de este estudio es presentar los resultados de una aplicación de rastreo estadístico espacio-temporal (space-time scan statistic) para la evaluación de los sistemas de alarmas tempranas en los casos de fiebre dengue reportados en Costa Rica entre el período 1997-2003. Los excesivos casos observados de fiebre dengue en la Cuenca del Golfo de Nicoya fueron estadísticamente significativos (p<0.05). Otras regiones en donde se presentan excesivos casos de dengue, los cuales son significativos son: Limón (2000-2003), Guácimo (2001-2002), la Cuenca del Golfo Dulce (1998), Tambor de Alajuela (2002) y Quepos (2002). Los casos de un sector del Área Metropolitana de San José (Uruca) en el 2002 no son significativos (p > 0.05). El rastreo estadístico espacio-temporal es una herramienta muy útil en el proceso de toma de decisiones. El método ayuda a decidir en qué regiones críticas o conglomerados (clusters) merece dirigir los esfuerzos para la prevención del dengue, por ser estadísticamente significativos y en qué regiones estudiar con detalle las ocurrencias. This article presents the results of an application of a 2-dimensional scan statistic useful for evaluating space-time cluster alarms for dengue fever in Costa Rica during 1997- 2003. The observed excess dengue fever cases at the Nicoya Gulf watershed were statistically significant (p<0.05). Other statistically significant areas were : Limon (2000-2003), Guacimo (2001-2002), Dulce Gulf waters hed (1998), Tambor de Alajuela (2002) and Quepos (2002). The observed excess cases of a metropolitan sector (Uruca) in 2002 were not statistically significant (p > 0.05). The space-time scan statistic is a very important tool in the decision-making process. The method permits identification of geographically critical areas (clusters) where the administration of resources and the focusing of efforts for preventing and controlling dengue fever are needed. es
dc.language.iso es es
dc.publisher Centro Centroamericano de Población, Universidad de Costa Rica es
dc.rights Atribución-NoComercial-CompartirIgual 3.0 Costa Rica *
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/cr/ *
dc.subject Dengue es
dc.subject Enfermedades tropicales es
dc.subject Datos estadísticos es
dc.title Distribución espacio-temporal de la fiebre Dengue en Costa Rica es
dc.title.alternative Población y Salud en Mesoamérica. Revista Electrónica, Vol 3 (2), artículo 2 es
dc.type Article es


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