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dc.contributor.author | Bonilla Carrión, Roger | |
dc.date.accessioned | 2016-07-11T19:53:44Z | |
dc.date.available | 2016-07-11T19:53:44Z | |
dc.date.issued | 2006 | |
dc.identifier.issn | 1659-0201 | |
dc.identifier.uri | http://biblioteca.ccp.ucr.ac.cr/handle/123456789/1074 | |
dc.description.abstract | El objetivo de este estudio es presentar los resultados de una aplicación de rastreo estadístico espacio-temporal (space-time scan statistic) para la evaluación de los sistemas de alarmas tempranas en los casos de fiebre dengue reportados en Costa Rica entre el período 1997-2003. Los excesivos casos observados de fiebre dengue en la Cuenca del Golfo de Nicoya fueron estadísticamente significativos (p<0.05). Otras regiones en donde se presentan excesivos casos de dengue, los cuales son significativos son: Limón (2000-2003), Guácimo (2001-2002), la Cuenca del Golfo Dulce (1998), Tambor de Alajuela (2002) y Quepos (2002). Los casos de un sector del Área Metropolitana de San José (Uruca) en el 2002 no son significativos (p > 0.05). El rastreo estadístico espacio-temporal es una herramienta muy útil en el proceso de toma de decisiones. El método ayuda a decidir en qué regiones críticas o conglomerados (clusters) merece dirigir los esfuerzos para la prevención del dengue, por ser estadísticamente significativos y en qué regiones estudiar con detalle las ocurrencias. This article presents the results of an application of a 2-dimensional scan statistic useful for evaluating space-time cluster alarms for dengue fever in Costa Rica during 1997- 2003. The observed excess dengue fever cases at the Nicoya Gulf watershed were statistically significant (p<0.05). Other statistically significant areas were : Limon (2000-2003), Guacimo (2001-2002), Dulce Gulf waters hed (1998), Tambor de Alajuela (2002) and Quepos (2002). The observed excess cases of a metropolitan sector (Uruca) in 2002 were not statistically significant (p > 0.05). The space-time scan statistic is a very important tool in the decision-making process. The method permits identification of geographically critical areas (clusters) where the administration of resources and the focusing of efforts for preventing and controlling dengue fever are needed. | es |
dc.language.iso | es | es |
dc.publisher | Centro Centroamericano de Población, Universidad de Costa Rica | es |
dc.rights | Atribución-NoComercial-CompartirIgual 3.0 Costa Rica | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/cr/ | * |
dc.subject | Dengue | es |
dc.subject | Enfermedades tropicales | es |
dc.subject | Datos estadísticos | es |
dc.title | Distribución espacio-temporal de la fiebre Dengue en Costa Rica | es |
dc.title.alternative | Población y Salud en Mesoamérica. Revista Electrónica, Vol 3 (2), artículo 2 | es |
dc.type | Article | es |
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